Emulate Anything. Optimize Everything.
概要:
現代のAIクラスターは10万以上のGPUを搭載し、AIモデルのトレーニング時には数百万のトランザクションが絶え間なく発生しています。このような環境では、わずかなエラーでもデータセンターのパフォーマンスに重大な影響を及ぼす可能性があります。実際、AIトレーニングの失敗の約50%はシステムやネットワークの障害に起因しています。このウェビナーでは、プロセッサー、インターコネクト、ネットワークをエミュレートする3つの新製品について詳しく解説し、物理層からアプリケーション層まで、AIデータセンターのパフォーマンスを最大化する方法を紹介します。
以下の学習が可能です: