現場で発生するRF干渉は、瞬間的にしか現れない、場所によって変化する、他の信号に埋もれてしまうなど、原因の特定が難しいケースがあります。本Webinarでは、こうした複雑なRF環境において、信号を確実に捉え、分析し、干渉源を特定するための実践的なワークフローをご紹介します。120 MHzの広帯域I/Qストリーミングによる信号捕捉から、リアルタイム処理やI/Qデータの再生による分析、方向探知による干渉源の特定まで、測定・解析・位置特定を一つのワークフローで行う方法をライブデモを交えて解説します。
本Webinarでは、以下の内容をご紹介します。
- 広帯域IQストリーミングによる過渡・断続信号のキャプチャ
- 最大120 MHzの広帯域IQデータを連続的に収集し、見逃しやすい短時間・断続的なRF信号を可視化
- IQデータの記録・再生とリアルタイム解析
- スペクトラム、スペクトログラム、密度表示などを活用した信号の詳細分析
- 収集したIQデータを後から再生し、現場に戻ることなく詳細に解析
- AI/MLを活用した信号の自動分類
- 複雑なRF環境における信号の識別・分類
- リアルタイムデータおよび記録済みIQデータの解析
- 方向探知・測位による干渉源の特定
- AoA（到来角）およびTDOA（到来時間差）を活用した干渉源の位置特定
- 複数の受信機を連携した広域監視から、現場でのラストマイルの干渉探索までを支援
- 統合されたスペクトラム管理ワークフロー
- FieldFoxとKeysight Spectrum Management Softwareを組み合わせ、信号の検出・解析・分類・位置特定を一元的に実施
- 複数のFieldFoxを連携した集中監視・分散測定
技術・主要機能
- 最大120 MHzの解析帯域幅とギャップレスIQキャプチャ
- 複雑なRF環境に対応する高ダイナミックレンジ
- 複数受信機による同期測定・データロギング
ライブデモ
実際のRF環境を想定し、信号の検出・キャプチャから解析、分類、干渉源の位置特定まで、一連の実践的なワークフローをデモンストレーションします。
本Webinarは英語コンテンツに日本語字幕で配信します。
